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传梦匠 果园种植 · 专业生产 · 长期经营

传梦匠数农

面向矮化密植苹果园,探索环境感知、生产巡检与业务记录的连接。相关能力按规划分步建设,以实际部署与现场验收为准。

围绕真实果园问题建设感知能力

环境气象设备

环境气象

规划建设

判断作业窗口与气象风险。

  • 空气温度
  • 空气相对湿度
  • 降雨量
  • 风速和风向
  • 光照和太阳辐射
  • 霜冻风险

应用场景喷药窗口、霜冻防范与极端天气前后巡查。

土壤墒情设备

土壤墒情

规划建设

了解根区水分和土壤环境变化。

  • 土壤含水率
  • 土壤温度
  • 土壤EC
  • 土壤pH
  • 土壤水势

应用场景灌溉前后对比、根区水分判断与异常地块复核。

水肥灌溉设备

水肥灌溉

规划建设

记录供水过程并发现可见或可测异常。

  • 水箱液位
  • 管道流量
  • 管道压力
  • 水肥EC和pH
  • 灌溉阀门状态

应用场景灌溉执行、末端供水检查和水肥过程留痕。

果树生长设备

果树生长

规划建设

积累树体与果实生长的连续观察资料。

  • 果树生长
  • 果实膨大
  • 成熟度辅助判断

应用场景幼树长势观察、果实膨大跟踪和采收计划辅助。

病虫害设备

病虫害

规划建设

提供风险线索并进入人工复核。

  • 叶面湿度
  • 虫情监测
  • 疑似病害线索

应用场景病害适生条件提示、虫情趋势观察和植保巡查。

智能机械与感知设备

智能机械与感知

规划建设

服务导航、避障、轨迹与作业安全。

  • 3D激光雷达
  • 4D毫米波雷达
  • RGB相机
  • GNSS/北斗
  • RTK
  • IMU
  • 超声波传感器
  • 电子围栏
  • 设备状态传感器

应用场景树行导航、障碍物识别、运输植保和作业轨迹记录。

一条读数,怎样成为有用的生产信息

数农专题展示的是规划中的应用思路。气温、土壤水分、果树图像和灌溉记录各有用途;把一个数值放回观察时间、对象与现场条件中,才便于判断它能说明什么。

先说明观察对象与时间

讨论土壤水分时,要知道资料对应怎样的地块条件,观察发生在灌溉前还是灌溉后。讨论树体或果实时,也需要说明观察时间和样本覆盖情况。

缺少读数、资料过期或设备时钟没有核实,应当表达为资料限制。没有可靠资料时,不把缺失画成正常状态或零值。

从异常线索走向现场复核

温湿度变化、虫情线索或设施外观异常可以帮助安排检查,但不能仅凭一张图就确定病害、营养问题或设施内部故障。需要现场人员、传感器或专业检测共同核对。

复核后再讨论处理与后续观察,让资料用于解释问题及变化。设备介绍帮助理解用途,现场应用还需要核实数据质量与使用条件。

空—地—云—端一体化

从现场采集到管理与作业端,让信息回到生产现场。

空

规划方向
  • 无人机巡检
  • 航拍测绘
  • 空中数据采集

未确认落地,作为规划方向展示。

地

  • 农业物联网设备
  • 多模态感知
  • 智能机械
  • 灌溉与水肥设备
  • 边缘计算节点

面向具体地块、树行、设备和作业现场。

云

  • 数据汇聚
  • 分析计算
  • 风险预警
  • 设备管理
  • 生产与经营分析

汇集现场资料,为风险提示与生产分析提供依据。

端

  • 企业门户
  • ERP网页端
  • 管理驾驶舱
  • 移动端
  • 作业与设备终端

把资料带到管理与作业现场。

设备布局 · 示意数据

果园全域感知一张图

点击设备标记,了解不同设备的用途与覆盖关系。

让观察连接到作业与复核

探索把现场观察、风险提示与作业记录连接起来,保留人员复核。

  1. 01设备采集
  2. 02边缘网关
  3. 03边缘AI
  4. 04云端平台
  5. 05ERP业务模块
  6. 06预警或任务
  7. 07执行
  8. 08结果回传

全要素巡检,不只看果树病害

按不同载体的视角与通行条件,探索果树、格架、道路与水利设施的观察和复核。

果树与果实观察

以树行和地块为单位积累观察资料,探索果实生长与生产情况的辅助分析,结果保留人工核对。

格架设施

观察水泥杆、立柱、钢丝、锚固点、拉线和绑带的可见异常;几何变化可由深度数据辅助分析。

道路与地面

记录坑洞、车辙、沉降、积水、泥泞、排水沟堵塞和影响机械通行的障碍物。

水利与环境

发现滴灌管脱落、明显破裂漏水、管线暴露、阀门箱和设施外观损坏,交由现场复核。

  1. 发现
  2. 定位
  3. 风险分级
  4. 人工复核
  5. 整改工单
  6. 执行
  7. 复检
  8. 关闭归档
人员近距离观察幼树与格架 · AI 场景示意
人工现场复核示意图

机器提供线索,专业判断负责定论

图像与空间数据用于辅助发现可见异常。病害、营养与施肥判断,以及设施内部问题,仍需人员、传感器或专业仪器核验。

产量判断,也需要验证依据

果实观察用于辅助估计时,需要说明观察时间与覆盖范围,并以抽样称重、人工核对和实际采收结果校正。相关能力仍按规划推进,不以示意图给出固定产量。